《軟件世界》第4期:大卸“商業智能”(系列三)專題

《軟件世界》第4期:大卸“商業智能”(系列三)專題
作者:相春雷
中國醫藥集團總公司用商業智能反推企業信息化建設,可以說獨樹一幟,有很好的借鑒意義。
中國醫藥集團總公司(以下簡稱:國藥集團)在知春路的辦公大樓質樸簡約,絲毫感覺不到這是一個中央管理的以醫藥科研、生產和服務貿易為主業、擁有十家全資或控股子公司、年銷售額600多億元(2009年度)大型國有企業的總部。國藥集團是一個即年輕又有深厚歷史的公司,雖然集團公司成立于1998年11月26日,僅僅12年的歷史,但是旗下許多公司源于新中國剛剛建立時成立的大型醫藥經銷站和醫藥生產廠。
國藥集團深刻認知現代管理制度和信息化對于集團企業在整合和發展過程中的重要性,一直致力于現代管理制度的建立,先后建立了運營管理部、信息化專家小組、信息部等管理部門。通過十余年的努力,公司管理模式完成了從財務型、戰略型向運營型轉變,從粗放式管理向精細化管理轉變。
信息化是推進企業現代化管理制度建設的推進器,國藥集團在信息化建設方面一直具有先進的理念,從集團領導到分公司領導都十分重視信息化建設,成了信息化專家小組,全面協調國藥集團內部的信息化建設,并鮮明地提出了1567信息化建設框架,而商業智能作為框架的核心,一直是國藥最關注的內容。
人心不足蛇吞相
學習營銷管理的時候經常出現的一則案例是尿布與啤酒的故事,大意是:“在美國沃爾瑪超市里,有一個有趣的現象——尿布和啤酒赫然擺在一起出售,但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。原來,美國的婦女們經常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒,因此啤酒和尿布在一起購買的機會還是很多的。”
這則經典案例一直被很多商業智能廠商所引用,目的在于推廣商業智能的其中一項重要能力——相關性分組和關聯規則(Affinity grouping or association rules)。但是,我們的企業在實施過程中真的可以一步到位實現這樣的功能嗎?很遺憾,答案是否定。
在中國目前情況下,想一步實現上述目標,風險是十分巨大的,數據不準、市場模型不成熟、業務需求不清晰等問題嚴重困擾著我們企業,在這種程度上無論如何也不可能一步實現商業智能中最具吸引力的功能,例如:預言(Prediction)、相關性分組和關聯規則(Affinity grouping or association rules)、聚集(Clustering)和復雜數據類型挖掘(Text、Web、圖形圖像、視頻、音頻等)。很多企業實施商業智能失敗的主要原因就是“貪大求全”。
中國醫藥集團在進行商業智能實施的過程中,深刻認知自身企業的特點:松散型集團企業、子公司信息化水平參差不齊、業務類型眾多、商業和工業環節脫鉤等問題,在設定商業智能實施目標的過程中并沒有一步到位的思想,而是很合理地提出以商業板塊的統計分析為第一步實施目標,而后推進到工業板塊,最后再完善商業智能的某些高級功能。
夯實商業智能基礎
醫藥集團在實施商業智能的過程中,特別重視相關數據標準分類體系規范建設,這就像醫藥集團兩個飛速運轉的車輪,推動醫藥集團的商業智能建設飛速發展。
在實施商業智能過程中,最容易出現的問題就是數據不準??粗傻膱蟊?,業務方面的經理們很容易說:“嘿,數據是錯的”,從此對商業智能的使用懷有陰影?;蛘咚麄儠赋鯞I系統和其它操作型系統對同一個指標的數值不一致,我究竟敢用哪一個數據?主管技術的信息部門面對此種指責與懷疑更是羞愧不安。好不容易抽取完數據,花了大量時間驗證數據的一致性,又花大力氣構建了數據倉庫,本以為前端系統完成對數據展示就可以收工了,殊不知錯誤數據在界面上被別人逮個正著,又得回到數據檢查錯誤來源了,對商業智能真是又愛又恨。
確實,數據質量控制對于BI成功非常關鍵。據相關的研究顯示,43%的商業人士不能確信他們企業內部的信息是否準確,77%的被訪者表示他們因為缺乏可信的信息而做出過失敗的決策。這其中,數據的質量存在很大的問題。舉例來說銀行數據庫中的信息少則幾千萬條,多則幾億條。如此龐大的數據量質量卻不一定好。同名賬戶、廢棄賬戶,一個人有多個賬戶,這些信息需要專業的工具來清洗和改良。對于數據輸入時質量控制更是得及早預防和改善。
醫藥集團信息部在實施BI之前就關注數據的標準分類體系的建設,從2004年開始在雷萬云主任的主持下就開始編制國藥編碼,形成了16萬條的國藥編碼系統,包括藥品編碼、客戶編碼、經銷商編碼。這個標準為BI的實施提供了良好的數據標準,夯實了基礎。
在數據采集過程中,由于國藥集團各個子公司的信息化水平不一,因此在ETL數據抽取過程中,對信息化基礎較好的單位采取自動抽取的方式,對于條件不具備的單位采取手工報表的方式進行數據的提取,確保了國藥集團商業智能系統在異構的業務系統中能夠獲取各項業務數據,并能夠保證數據準確、完整、可用。
用戶主導商業智能實施
在信息化建設的時候,通常情況下包括用戶(業務部門、信息化部門)、咨詢商、集成商等,在信息化實施過程中各方在項目當中均發揮著重要的作用,直接關系到項目成敗。
國藥集團運營管理部深入了解企業管理和需求,但是對于IT技術不熟,有時無法作出正確的判斷,無法將自身需求轉化成詳細設計說明;SAP公司是國際知名的管理軟件公司,有眾多行業成功實施經驗的全球業務專家,但是對于國藥集團的業務特點和中國的市場現狀不了解,而國藥集團信息部作為該集團的信息化主管部門,充分發揮自身特長,關注業務需求的同時,制定了完善的技術框架和實施路線,并且對整個項目過程中進行了全程項目管理。
商業智能“反編譯”
在計算機術語當中,編譯是指高級語言源程序經過編譯變成可執行文件,反編譯就是逆過程。 國藥集團的商業智能實施成功,從理念上到技術上都對全集團的信息化建設起到了關鍵作用,有利于集團“1567”工程的實施,尤其是數據標準體系的建設,為全集團的信息化建設項目給出了標準和依據,可以指導集團子公司醫藥物流管理系統、生產管理系統、零售連鎖系統、分銷管理系統、ERP系統等管理信息系統的實施,實現了商業智能的“反編。
 
 
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